人工智能教育模式加学习方法 培养学霸

  人工智能教育模式+学习方法=培养学霸
随着教育改革和人工智能的普及，统一教育作为人工智能界的黑马，特推出一款以“人工智能测评+大数据智能复习+情景式教学”为核心的人工智能产品，将致力于向青少年儿童教育领域提供整套人工智能学习解决方案。
统一教育张总认为这个世界上没有学渣，只不过这个孩子没有找到他的合适“方法”如果找到，每个孩子都可以成为学霸。
怎么做到呢？先看这些问题，为什么全世界中国孩子学习压力大？为什么传统教育效率低，为什么在高考那年刷了几千份卷子？为什么老师资源如此稀缺？为什么孩子学习水平提升慢？
统一教育用人工智能的方法让每个孩子都能有一个老师，给每个孩子提供个性化，一对一的贴身教育。利用大数据和教学资源把整套完整的课程体系放进机器里，机器可通过学生自身的薄弱点给与强有力辅导和支持。终达到提升成绩效果。我们国家这些年来一直努力解决教育资源不公平的问题，有了这样的人工智能教师不管孩子在新疆、北京，只要孩子有网络、有电脑，都能享受到老师的监管，不管早上7点还是晚上10点，人工智能老师服务的质量是一模一样的。
每个孩子都不一样，有些孩子在低龄的时候发育晚，慢一点，比如男孩子上了初中以后才慢慢忙起来的。孩子们是千人千面的，现在学校给他的服务是千人一面的，不管孩子是什么样的，一个班级四十到五十个孩子，一个老师来教，这对所有孩子是公平的吗？我们认为千人千面的现状需要千人千面的教学方法去解决。
我们说人工智能，听起来很牛，能实现也是非常困难的。传统的人工智能领域里有两大方向：
一个方向是努力模拟人各种各样器官，模式识别的，比如图象识别或者云、语音检测、听力翻译等等等，都是在模拟人的器官。另一种是什么呢？是模拟人的大脑，阿尔法狗就是这一类。
在教育层面主要是做4方面：
一是精准定 位，二是个性化推荐。要想解决孩子的问题，首先要知道孩子的问题在哪，这其实是一个分析、判断的过程。找到孩子的问题，解决孩子的问题，那么要给孩子一个解决方案，告诉孩子你要去学什么，学了这些事情之后你的成绩可以提升。
精准判断是什么呢？即便是真人老师见到孩子也要做这样的分析判断，你要知道孩子的问题在哪里，要了解孩子的情况。那么人工智能这块的价值在哪里？举个例子，比如去医院做体检，医院CT机检查和中医通过望闻问切得到结果，中医只能得到几个形容词，CT可以得到一大堆的数据。人工智能老师可以在相对比较短的时间内得到数百项更加详细的，更加系统量化的检测评估结果。同样的情况，知识点拆成上百倍的时候，人工智能老师也可以比真人老师更快的效率检测出来。可以更加精细地刻划孩子画像是什么，不仅仅是知识点，包括他的关注度、他的能力、思想各方面对孩子的画像做刻划，这个刻划可以是动态的，因为孩子在这个小时和下个小时的状态都是不一样的。
基于这样的精准判断，第二点就是找到问题之后怎么解决呢？这就是个性化匹配。基于人工智能能够敏感到老师1%、2%的差异，传统老师只能敏感到80分、90分的差异，实际上90分的孩子他们的问题也是不一样的，这就是人工智能的价值。统一教育人工智能可以给孩子们做这样的学习计划，学习计划里包含学习目标、学习路径、学习内容。学习目标，比如孩子这个知识点不会，我们会给他学习目标，在这个知识点里学习目标也不一样，当年40分，目标是到60分。学习路径也是如此。对孩子知识点掌握的不同，推送的学习视频里也是不一样的。孩子对知识点掌握情况不一样，有些孩子是应用，有些孩子是概念层面的问题，所以推送的学习内容也是不一样的。有些孩子需要把知识点掌握的程度和另外孩子要掌握的程度也是不一样的，有可能给这个孩子推送难度为2.3的四道题目，那个孩子是3.4的两道题目，这就是孩子的个性化匹配。为什么要做个性化匹配呢？一个词，效率。为了让孩子达到高的效率。
举个例子：这个孩子检测过程中节省了50%的时间，学习时间节省70%。这说明什么呢？在检测过程中通过这样东西可以得到精准的分析判断，可以让孩子省去很多的时间。学习环境里也一样，它能够不断找孩子能力边界，可以让孩子学习效率高，让成果达到，成本变得小。
每个孩子都有自己的千人千面的学生画像，也有自己的个性化学习方案。即便只有10个孩子在10个知识点上，我们发现每个孩子在每个知识点上的掌握情况不一样，每个人孩子在每个知识点上解决时间不一样，解决状态也是不一样的，仅仅10个知识点，一个章节的内容，10个孩子产生的状态中间是这样的图，一个真人老师不管智商达到多少都搞不定，只能通过统一教育人工智能系统来搞定。
基于前面的情况，我们在国际合作上也有进展，美国斯坦福大学在线中学（全美前十名的中学）首任校长、人工智能教育的开创者及应用者Ravaglia先生，目前为统一教育人工智能项目首席顾问。
统一教育希望在人工智能的加持下，每个孩子都有一个超级老师，让这个世界上只有学霸。